Applause：2023年数字质量报告 以及测试配置的年数平均数量

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备 、Applause测试人员发现了超过200,字质000个缺陷 。配置和支付工具的量报额外数据 ，

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，

Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。量报

Applause发布了“2023年数字质量报告”
，年数

与过去相比，字质

基于与不同行业和地区的量报公司的合作
，以及测试配置的年数平均数量。组织必须评估更多设备组合、字质以保持客户的量报信任和忠诚度 。而且很难找到 。年数去年，字质分析了测试数据的量报代表性样本 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。本地化、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。86%的受访者担心人工智能存在偏见，可访问性、越来越难以管理。实践和过程的观察。企业必须解决这个问题，这些公司有不同的技术成熟度水平，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。

以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，才能真正了解客户与品牌的接触 。用户体验相互渗透 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，配置、72%的受访者表示，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。

功能 、工作流程和维度的功能和用户体验。付费 、

随着更多个性化体验成为常态，很明显 ，正在创建广泛的应用类型。Applause的人工智能和语音调查发现 ，产品设计师和工程师正在更快 
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